경험이 쌓일수록 똑똑해지는 네이버 통합검색 LLM Devops Agent

이 글은 네이버 통합 검색에서 장애 대응 프로세스를 개선하기 위해 LLM Agent를 활용하는 방안을 소개합니다. 기존 장애 대응 방식의 문제점을 분석하고, LLM Agent v1 및 v2의 설계와 구조를 상세히 설명합니다.

특히 Trigger Queue, 이상 탐지 방법, 평가 방식 등 시스템 동작 방식과 특징을 다룹니다. 또한, 알람 및 컨텍스트 확대, 액션 추천, 지속 가능한 Devops Agent 구축이라는 현재 해결 과제들을 제시하며, LLM을 활용한 Agent 구성 및 장애 감지/분석에 관심 있는 개발자들에게 유용한 정보를 제공합니다.

이 기술은 경험이 쌓일수록 더욱 똑똑해지는 LLM Agent를 통해 효율적인 장애 대응을 목표로 합니다.