AI가 지켜보는 데이터 파이프라인: 노이즈 제거부터 장애 대응까지

네이버 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025에서 발표된 세션 내용을 공유합니다. 이 글은 AI를 활용하여 데이터 파이프라인 운영 담당자의 피로도를 낮추고 운영 품질을 향상시키는 방법을 소개합니다.

특히, 실제 장애로 이어지지 않는 불필요한 알림(Noise)으로 인한 운영 리소스 낭비 문제를 개선하는 데 초점을 맞춥니다. AI를 통해 반복적인 로그 분석, 원인 파악, 장애 대응 등의 과정을 자동화하여 운영 담당자가 더 빠르고 신속하게 장애에 대처할 수 있도록 지원하는 방안을 제시합니다.

로그 데이터 전처리, Noise 분류 모델 개발, AI Assistant 구축 등 구체적인 기술 적용 사례와 향후 연구 방향까지 다룹니다.