컬리는 물류 최적화 문제를 어떻게 풀고 있을까? - 2부

컬리는 1부에서 소개한 유전 알고리즘 기반의 물류 최적화 방안을 실제 환경에 적용하기 전, 엄밀한 사전 검증의 필요성을 느꼈습니다. 이를 위해 실제 물류 센터와 최대한 유사한 환경을 구현한 'Digital Twin'을 구축했습니다.

Digital Twin은 정해진 규칙대로 구현되는 부분(non-stochastic)과 확률적으로 결정되는 부분(stochastic)으로 나뉩니다. 특히, 작업자의 판단에 따라 달라지는 '바구니에 상품을 얼마나 채울 것인가'와 같은 확률적 요소를 추정하는 것이 중요했습니다.

글에서는 부피를 기준으로 '가상의 꽉 찬 바구니'를 생성하는 방법을 제시하며, 이를 통해 실제 물류 환경에서 발생할 수 있는 다양한 변수를 고려한 알고리즘 검증을 수행하는 과정을 설명합니다.