컬리는 물류 최적화 문제를 어떻게 풀고 있을까? - 1부

컬리 데이터플랫폼 팀의 강동윤님이 물류센터의 주문 처리 과정을 효율화하기 위해 유전 알고리즘을 적용한 사례를 소개하는 글입니다. 특히, 주문 처리 과정 중 핵심 공정인 QPS(Quick Picking System)의 생산성 향상을 목표로 합니다.

글에서는 물류센터의 주문 처리 과정(주문 그룹화, 피킹, QPS 분배)을 설명하고, QPS 생산성 향상을 위해 최적화해야 할 지표를 탐색하는 과정을 다룹니다. 이 글은 1부로, 2부에서는 최적화 결과 검증 내용을 이어갈 예정입니다.

AI 및 데이터 과학 기술을 활용하여 실제 비즈니스 문제를 해결하는 구체적인 접근 방식을 보여줍니다.