컬리, IEEM 2022에서 물류센터 생산 계획 최적화 논문을 발표하다
AI데이터물류센터생산 계획 최적화메타휴리스틱유전 알고리즘
AI 요약
Beta컬리가 2022년 IEEM 학회에서 발표한 물류센터 생산 계획 최적화 논문에 대한 글입니다. 이 논문은 대규모 배치 피킹 방식의 물류센터에서 생산 계획을 최적화하기 위해 메타휴리스틱 기법 중 하나인 유전 알고리즘을 활용하는 방법을 다룹니다.
핵심은 고객 주문을 최적으로 묶어 배치(batch)를 생성함으로써, 각 배치에 포함되는 상품 수를 최소화하고 피킹 및 분배 작업을 효율화하는 것입니다. 이를 통해 물류센터의 전반적인 생산성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
학술적인 접근과 실제 물류 현장의 문제를 해결하려는 시도가 결합된 사례를 보여줍니다.
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