GCP Recommendations AI(Retail) 서비스를 활용한 추천 서비스 구축

29CM은 GCP의 Recommendations AI (Retail) 서비스를 활용하여 추천 서비스를 구축한 경험을 공유합니다. 고객 행동 데이터를 기반으로 사용자 취향에 맞는 상품을 추천하는 파이프라인을 설계했으며, Firebase 대신 Amplitude 데이터를 사용하여 실시간에 가까운 추천을 제공하고자 했습니다.

데이터 전처리를 통해 모델 훈련 품질을 높이는 과정도 포함됩니다. 이 글은 GCP Retail 서비스를 이용한 추천 시스템 구축의 전반적인 과정을 이해하는 데 도움을 줍니다.