실시간 반응형 추천 개발 일지 #1. 프로젝트 소개

본 글은 배달의민족 추천프로덕트팀에서 개발한 실시간 반응형 추천 시스템의 프로젝트 소개를 다룹니다. 이 시스템은 사용자의 실시간 행동 이력을 활용하여 기존 추천 방식 대비 주문 전환율을 약 40% 상승시키는 성과를 거두었습니다.

글에서는 시스템 개발 배경과 설계, 구성을 개괄적으로 소개하며, 특히 실시간 데이터 스트리밍 파이프라인, 벡터 유사도 검색, 컨텐츠 기반 인코더 모델 등 새롭게 도입된 핵심 컴포넌트들을 언급합니다. 또한, 기존 추천 방식인 Two Tower 모델에 대한 설명과 파이프라인 동작 과정을 간략히 설명하며, 향후 후속 글에서 각 컴포넌트에 대한 상세한 내용을 다룰 것을 예고합니다.