배민 리뷰 품질을 향상시킨 방법은? 머신 러닝 X 네트워크 탐지 모델 도입

배달 앱에서 발생하는 허위 리뷰 문제를 해결하기 위해 머신러닝과 네트워크 탐지 모델을 결합한 새로운 접근 방식을 소개합니다. 허위 리뷰는 사용자 경험을 저하시키고 정상적인 가게의 매출에 악영향을 미쳐 서비스 생태계를 해칠 수 있습니다.

이를 방지하기 위해 준지도 학습 알고리즘인 Deep SAD와 소셜 네트워크 분석을 활용하여 리뷰 조작 업체를 탐지하는 모델을 개발했습니다. 이 모델은 이상 탐지 기법을 기반으로 하며, 정상적인 사용자와 다른 패턴을 보이는 허위 리뷰 행위를 효과적으로 식별합니다.

룰 기반 탐지와 머신러닝 기반 탐지 방식의 장단점을 비교하며, 개발된 모델이 어떻게 리뷰의 건전성을 확보하고 사용자 신뢰도를 높이는 데 기여하는지 설명합니다.