고객에게 뚜렷한 경험을: 컬리의 후기 이미지 처리 기술

컬리 데이터서비스개발팀은 고객에게 더 나은 구매 경험을 제공하기 위해 후기 이미지의 품질을 개선하는 기술을 개발했습니다. 기존에는 푸리에 변환 기반 알고리즘으로 흐린 이미지를 탐지했으나, 탐지 결과의 일관성이 부족하고 검토 업무 효율성이 낮다는 문제가 있었습니다.

이를 해결하기 위해 새로운 알고리즘을 추가하여 탐지 정확도와 업무 효율성을 높이는 것을 목표로 했습니다. 첫 번째 시도로는 기존 처리 결과에 따라 흐린 이미지와 뚜렷한 이미지의 픽셀 값 분포를 비교 분석하여 개선점을 찾으려 했으나, 하루 3만 건 이상 등록되는 방대한 양의 후기 이미지를 효과적으로 처리하기 위한 새로운 접근 방식이 필요함을 확인했습니다.

이 프로젝트는 AI 기술을 활용하여 사용자 경험을 향상시키는 실제 사례를 보여줍니다.