분석 데이터를 프로덕션에서 쉽게 사용할 수 없을까?

이 글은 뱅크샐러드에서 분석 데이터를 프로덕션 환경에서 쉽게 활용하기 위해 데이터 서빙 서비스를 구축한 경험을 공유합니다. 기존에는 S3, Airflow, Spark 기반의 데이터 파이프라인에서 복잡한 분석이 이루어졌지만, 이 데이터를 제품에서 직접 사용하기 어려웠습니다.

"새소식" 및 "사용자 분석 태그"와 같은 서비스를 통해 분석 결과를 API 형태로 제공하는 데이터 서빙 시스템을 설계했습니다. 이를 통해 프로덕션 DB에서 복잡한 연산을 수행하는 대신, 데이터 파이프라인에서 계산된 분석 결과를 API로 제공하여 사용자별 맞춤형 경험을 제공하고 서비스 효율성을 높였습니다.

이 과정에서 데이터 파이프라인의 활용성과 데이터 접근성의 중요성을 강조합니다.