컬리에서 데이터 분석가로 일한다는 것

이 글은 컬리에서 데이터 분석가로 일하는 경험을 공유하며, 맛있는 데이터를 만드는 과정을 단계별로 설명합니다. 첫 번째 단계는 고객의 요구사항을 명확히 파악하기 위해 사용 목적, 주기, 세부 조건 등을 상세화하는 것입니다.

두 번째 단계는 요구사항에 맞는 데이터를 찾기 위해 기획/개발팀과 기술적인 소통을 진행하는 과정입니다. 마지막 세 번째 단계는 분석용 테이블을 만들기 위해 운영용 데이터와 분석용 데이터의 차이를 이해하고 기초부터 탄탄하게 시공하는 것의 중요성을 강조합니다.

데이터 분석가로서 사내 고객과의 효과적인 소통과 데이터 구축 과정을 이해하는 데 도움을 주는 글입니다.