데이터 분석가가 직접 정의, 배포, 관리하는 뱅크샐러드 데이터 파이프라인
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AI 요약
Beta뱅크샐러드 Core Data팀에서 데이터 사용자가 직접 정의, 배포, 관리하는 데이터 파이프라인 구축 경험을 공유합니다. 뱅크샐러드 데이터 인프라는 마이크로서비스, 모바일/서버 이벤트, 외부 데이터를 수집하여 S3, Glue 기반 데이터 레이크에 적재하고, Athena, Spark로 분석합니다.
BI 툴인 Metabase와 Jupyter Notebook을 사용하며, Airflow로 관리되는 파이프라인은 Spark 작업을 통해 데이터를 처리합니다. 기존에는 데이터 엔지니어만 파이프라인 개발 및 관리가 가능했지만, 데이터 분석가도 직접 파이프라인을 정의하고 관리할 수 있도록 개선하는 과정에서 겪었던 어려움과 해결 방안을 제시합니다.
이를 통해 데이터 분석가들이 더 효율적으로 데이터에 접근하고 활용할 수 있는 환경을 만드는 데 기여합니다.
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