Amazon OpenSearch Service Hybrid Query를 통한 검색 기능 강화

본 게시글은 Amazon OpenSearch Service의 Hybrid Query 기능을 활용하여 검색 기능을 강화하는 방법을 소개합니다. 최근 생성형 AI의 정확성과 신뢰성을 높이기 위해 검색 증강 생성(RAG) 모델이 주목받고 있으며, Amazon OpenSearch Service는 Vector Database로서 Semantic Search와 Lexical Search를 결합한 Hybrid Query 기능을 발표했습니다.

기존 Semantic Search의 잘못된 추론으로 인한 검색 품질 저하 문제를 해결하기 위해, Hybrid Query는 두 검색 방식을 조합하여 각 기법의 장단점을 보완하고 검색 정확도를 높입니다. 이를 통해 생성형 AI의 성능 향상을 기대할 수 있으며, 게시글에서는 Embedding, Indexing, Query 과정을 포함한 Hybrid Query 기능의 실습을 다룹니다.