Amazon Personalize와 Amazon OpenSearch Service를 사용한 AI기반 개인화 검색 구현하기

이 글은 AWS Machine Learning Blog의 내용을 번역 및 편집하여 Amazon Personalize와 Amazon OpenSearch Service를 활용한 AI 기반 개인화 검색 구현 방법을 소개합니다. OpenSearch는 검색 및 분석을 위한 오픈 소스 소프트웨어이며, BM-25 알고리즘을 사용하여 관련성 점수를 계산하지만 사용자 행동 데이터는 고려하지 않습니다.

검색 기능 개선은 사용자 경험과 참여도 향상에 중요하며, 클릭, 좋아요, 구매 등의 사용자 상호작용 데이터를 활용하면 검색 관련성을 높일 수 있습니다. com의 ML 기술을 활용하여 애플리케이션에 정교한 개인화 기능을 쉽게 추가할 수 있도록 지원합니다.

이를 통해 기업은 고객 참여도, 만족도, 충성도를 높이고 구매 전환율을 개선하여 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있습니다. 를 높이고 구매 전환율을 개선하여 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있습니다.