Amazon OpenSearch Service의 AI/ML 커넥터로 Neural 검색 강화

9 버전에서 출시된 Neural 검색 기능은 AI/ML 모델과의 통합을 통해 시맨틱 검색 및 다양한 검색 기능을 강화합니다. 기존 OpenSearch는 k-NN 기능을 통해 어휘 검색과 벡터 검색을 모두 지원했지만, 시맨틱 검색을 위해서는 ML 모델 통합 프레임워크 구축이 필요했습니다.

Neural 검색 기능은 텍스트를 벡터로 변환하는 과정을 단순화하여, 검색 쿼리 벡터화 및 유사 벡터 검색을 용이하게 합니다. AWS AI/ML 서비스(SageMaker, Bedrock) 또는 타사 서비스의 AI/ML 커넥터를 구성하면, OpenSearch Service 콘솔 UI를 통해 외부 모델과의 연동이 가능해집니다.

이를 통해 복잡한 벡터화 및 검색 과정을 자동화하고, 시맨틱 검색 구성을 간편하게 할 수 있습니다. UI 지원 모델 외에는 API와 ML 블루프린트를 활용하여 설정할 수 있습니다.

와 ML 블루프린트를 활용하여 설정할 수 있습니다.