GS리테일의 AIOps Agent 기반 운영 자동화 혁신

GS리테일은 수천만 명의 고객이 이용하는 온·오프라인 서비스를 24/7 안정적으로 운영하기 위해 클라우드인프라팀의 모니터링 시스템을 고도화했습니다. 기존에는 사업 부문별로 분산된 Datadog 환경과 여러 모니터링 도구를 운영자들이 직접 오가며 평균 30분 이상 소요되는 인시던트 분석을 수행했습니다.

이 과정에서 숙련된 운영자의 경험에 의존하며 분석 품질 편차와 초기 대응 지연이라는 과제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 GS리테일은 Amazon Bedrock과 Model Context Protocol(MCP)을 활용하여 AIOps Agent 시스템을 구축했습니다.

이 시스템은 AI가 7개 이상의 도구를 스스로 선택·조합하여 인시던트의 근본 원인을 분석하며, 분석 시간을 평균 30분에서 약 2분으로 93% 단축하는 성과를 거두었습니다.