당근에서 LLM 활용하기

이 글은 당근에서 LLM(거대 언어 모델)을 어떻게 활용하고 있는지 소개하며, LLM의 가능성과 앞으로의 방향성을 제시합니다. LLM은 방대한 텍스트 데이터 학습을 통해 뛰어난 언어 이해 및 추론 능력을 갖추었으며, 특히 자연어 처리 분야에서 기존 머신러닝/딥러닝 방식보다 간편하게 텍스트 분석, 추출, 분류 등의 작업을 수행할 수 있게 합니다.

과거에는 대량의 데이터 수집, 라벨링, 모델 학습 등 복잡한 머신러닝 파이프라인이 필요했지만, LLM은 간단한 프롬프트 작성만으로 유사하거나 더 나은 성능을 보여줍니다. 글에서는 LLM이 잘하는 일들을 중심으로 설명하며, 당근에서의 LLM 활용 사례와 미래 발전 방향에 대한 인사이트를 공유합니다.