LLM 앱의 제작에서 테스트와 배포까지, LLMOps 구축 사례 소개

이 글은 LLM 기반 애플리케이션 개발의 복잡성을 해결하기 위한 LLMOps에 대해 소개합니다. LLMOps는 데이터셋 준비, 모델 학습, 배포, 모니터링 등 LLM의 전체 라이프 사이클을 효율적으로 관리하며, 데이터 사이언티스트와 소프트웨어 엔지니어 간의 협업을 지원합니다.

최근에는 프롬프트 엔지니어링, 에이전트 제작, 테스트 환경까지 포함하는 더 넓은 범위로 확장되고 있습니다. MLOps와의 차이점은 RAG(검색 증강 생성)와 프롬프트 엔지니어링 등 LLM 고유의 복잡한 과정이 추가된다는 점이며, 모델 평가 방식에서도 차이가 존재합니다.

LLMOps는 LLM 애플리케이션의 안정적인 상용 서비스화를 위한 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.