당근마켓 AI의 데이터 활용 방법

당근마켓은 서비스에 딥러닝 기술을 도입한 지 5년이 되었습니다. 초기에는 수작업 데이터 라벨링을 통해 머신러닝 모델을 구축했으나, 서비스의 빠른 성장으로 인해 데이터 양이 급증하면서 수작업 라벨링만으로는 모델 성능을 유지하기 어렵다는 한계에 직면했습니다.

이에 당근마켓은 사용자의 신고 데이터와 운영자의 제재 데이터를 학습 데이터로 활용하는 방식으로 전환했습니다. 이 방식은 지속적으로 쌓이는 데이터를 기반으로 모델을 업데이트할 수 있어, 실제 세계의 변화에 맞춰 모델 성능을 유지하고 운영 자동화를 고도화하는 데 효과적입니다.

글은 실제 세계 현상을 데이터로 모델링하는 것의 중요성을 강조하며, 특히 중고거래 글 예측 모델의 사례를 통해 데이터 기반의 머신러닝 모델 구축 및 운영 전략을 설명합니다.