Agentic Search 시스템 구축기: 사내 검색 환경을 재정의하기 위해 우리가 선택한 것들

삼성전자 사내 지식 검색 시스템 구축 경험을 공유하는 글입니다. 다양한 형태와 모달로 흩어진 사내 데이터를 효과적으로 검색하기 위해 RAG 기반의 Agentic Search 구조를 선택하게 된 배경과 설계 과정을 설명합니다.

특히, Agent Flow를 DAG(Directed Acyclic Graph)로 바라보고 Task를 Sub Task로 분해하며 Node 간의 연결 및 Context 관리 방안을 설계하는 것이 중요하다고 강조합니다. 또한, Tool 설계 시에는 재사용성과 확장성을 고려하고, Runtime 환경에서는 안정적인 운영을 위한 고려사항들을 다룹니다.

궁극적으로 Agentic Search는 복잡한 사내 지식 검색 환경을 재정의하는 데 기여할 수 있음을 시사합니다.