모노레포 환경에서 i18next 다국어 시스템 구축하기
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AI 요약
Beta무신사 글로벌 프론트엔드 팀은 13개 국가에서 서비스 중인 글로벌 이커머스 플랫폼의 다국어 시스템을 개선하기 위해 i18next 라이브러리를 도입했습니다. 30여 개로 구성된 pnpm 모노레포 환경에서 겪었던 다국어 시스템의 문제점을 해결하고, 특히 '빌드 타임 최적화'를 통해 번들 용량을 줄이는 데 집중했습니다.
이 글에서는 i18next의 React 통합, 네임스페이스, 유연한 로딩, 풍부한 생태계 등 라이브러리 선택 이유를 설명하고, Lokalise TMS 연동 워크플로우와 함께 업계 베스트 프랙티스를 비교하며 향후 계획까지 공유합니다. 이를 통해 무거운 다국어 시스템을 효율적으로 관리하는 실전 경험을 제공합니다.
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