Amazon Bedrock과 LangGraph로 Multi Agent 시스템 구현하기

이 글은 Amazon Bedrock과 LangGraph를 활용하여 복잡한 워크플로우를 관리하고 다양한 AI 기능을 조율하는 Multi Agent 시스템을 구현하는 방법을 다룹니다. LLM Agent는 애플리케이션 제어 흐름의 핵심이지만, 도구 선택 비효율성, 컨텍스트 관리 제한, 전문화 요구 사항 등의 문제에 직면합니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 Multi Agent 아키텍처는 시스템을 더 작고 전문화된 Agent로 분해하여 관리성과 확장성을 향상시킵니다. LangGraph는 오픈소스 Multi Agent 프레임워크로, Amazon Bedrock과의 통합을 통해 더욱 효율적이고 전문화된 AI 애플리케이션 구축을 가능하게 합니다.

이 글은 이러한 통합 방법을 구체적으로 보여주며, 실제 시나리오에서 Agent가 어떻게 활용될 수 있는지 설명합니다.