EfficientDet-Lite0 모델을 활용한 실시간 객체 탐지 (Raspberry Pi 5)

본 글은 SK AX의 송영목님이 작성한 기술 블로그로, Raspberry Pi 5 환경에서 EfficientDet-Lite0 모델을 활용한 실시간 객체 탐지 구현 방법을 소개합니다. TensorFlow Lite는 엣지 디바이스 전용 경량 딥러닝 프레임워크로, 제한된 컴퓨팅 환경에서도 AI 모델을 효율적으로 실행할 수 있게 합니다.

특히 온디바이스 AI 트렌드에 맞춰 네트워크 의존성 감소, 실시간 처리 성능 향상, 프라이버시 보호, 저전력 환경 최적화 등의 장점을 제공합니다. TensorFlow Lite는 경량화된 모델 구조와 빠른 추론 속도를 강점으로 가지지만, 정확도 손실 가능성과 모델 변환 과정의 복잡성이라는 단점도 있습니다.

글에서는 Raspberry Pi 5와 같은 환경에서 TFLite를 사용하는 이유와 장단점을 설명하며, 샘플 코드 작성을 통해 실질적인 구현 가능성을 제시합니다.