Low Power Image Recognition Challenge 2018

본 글은 Hyperconnect 머신러닝 팀이 2018년 Low Power Image Recognition Challenge (LPIRC)에 참가하여 2등을 차지한 경험을 공유합니다. LPIRC는 저전력 임베디드 기기에서의 추론 성능을 겨루는 챌린지로, 참가자들은 정확도와 속도 사이의 균형을 맞춘 Tensorflow Lite 모델을 개발해야 했습니다.

글에서는 챌린지의 목표, 평가 방식, 그리고 Hyperconnect 팀이 사용한 모바일 딥러닝 접근 방식에 대해 간략히 설명하며, 챌린지에서 얻은 성과와 경험을 강조합니다. 특히, 정확도와 속도의 트레이드오프를 해결하기 위한 `acc / max(30 x T, runtime)` 지표와 ImageNet 검증 세트 및 자체 테스트 세트를 활용한 평가 과정이 소개됩니다.