딥러닝으로 동네생활 게시글 필터링하기

당근마켓은 동네생활 탭에 올라오는 게시글 중 부적절한 내용을 필터링하기 위해 딥러닝 모델을 도입했습니다. 기존 CNN, LSTM 모델은 데이터 부족으로 성능 확보에 한계가 있었으나, BERT 모델은 사전 학습된 대규모 언어 모델을 활용하여 적은 데이터로도 높은 성능을 기대할 수 있습니다.

이 글은 PyTorch를 사용하여 BERT 기반의 게시글 분류 모델을 구축하는 과정을 다루며, 이를 통해 동네생활 탭의 품질을 향상시키고자 합니다.