Sample Mean and Sample Variance

본 글은 통계학의 기본적인 개념인 Sample Mean과 Sample Variance에 대해 설명합니다. 특히 Sample Variance를 계산할 때 왜 n이 아닌 n-1로 나누는지에 대한 이유를 자세히 다룹니다.

Random Variable X의 실제 Mean(μ)을 알 수 없을 때, n개의 Sample을 이용하여 X의 Mean을 추정하는 Sample Mean($ar{X}$)을 정의하고, $ar{X}$가 Random Variable이므로 그 Mean도 계산할 수 있음을 보입니다. 또한, Normal Distribution(정규 분포) 환경에서 Sample Mean과 Sample Variance가 가지는 특징에 대해서도 추가적으로 살펴봅니다.

이 내용은 통계학 기초를 다지는 데 유용합니다.