Class similarity analysis and construction of Recommendation server using TF-IDF [Part 1]

이 글은 TF-IDF를 활용한 클래스 유사도 분석 및 추천 서버 구축에 대한 내용을 다룹니다. 특히 Okta를 이용한 인증 과정에 초점을 맞추고 있습니다.

TF-IDF는 텍스트 데이터에서 단어의 중요도를 측정하는 기법으로, 이를 클래스 간의 유사도를 분석하는 데 적용하여 추천 시스템의 기반을 마련합니다. Okta 인증을 통해 안전하게 사용자 데이터를 관리하고, 이를 바탕으로 개인화된 추천을 제공하는 서버를 구축하는 과정을 설명합니다.

이 글은 텍스트 분석과 추천 시스템, 그리고 인증 기술의 결합을 통해 사용자 경험을 향상시키는 방법을 탐구합니다. (Part 1에서는 주로 인증 및 TF-IDF 기반 유사도 분석의 기초를 다룰 것으로 예상됩니다.)