핑퐁팀 ML 세미나, 그 두 번째

이 글은 핑퐁팀 ML 리서치 사이언티스트들이 진행한 두 번째 세미나 자료를 공유합니다. 이번 시즌의 주제는 'Question Answering'으로, 스캐터랩의 대화 엔진이 범용적인 응답을 넘어 더 풍부한 컨텐츠를 담기 위해 외부 컨텐츠를 활용하여 적절한 응답을 생성하는 질의 응답 시스템에 집중했습니다.

세미나에서는 Attention 모델을 활용하여 질의와 응답의 상관관계를 나타내는 방법과 외부 지식을 모델링하는 방법에 대한 논의가 있었습니다. 특히 'A Survey on Open-domain Question Answering'과 'SDNet: Contextualized Attention-based Deep Network for Conversational Question Answering' 등의 발표 자료를 통해 관련 트렌드를 파악할 수 있습니다.