핑퐁팀 ML 세미나, 그 여섯 번째

핑퐁팀 ML 리서치 사이언티스트들이 여름 동안 진행한 시즌 6 세미나 발표 자료를 정리한 글입니다. 이번 세미나는 '문장의 representation이 출력에 미치는 영향'과 '모델 성능 측정 방법'이라는 두 가지 핵심 질문을 중심으로 진행되었습니다.

특히 오픈-도메인 챗봇 개발에서 Transformer 모델의 성능이 실제 체감 성능으로 이어지는 방식에 대한 탐구가 이루어졌습니다. 발표 자료로는 'Open-Retrieval Conversational Question Answering'과 'Beyond Accuracy: Behavioral Testing of NLP Models with CHECKLIST' 등이 소개되었습니다.

이 글은 ML 연구자들이 최신 연구 동향을 공유하고 논의하는 과정을 보여줍니다.