핑퐁팀 ML 세미나, 그 다섯 번째

스캐터랩_핑퐁·2020년 7월 28일·00

머신러닝TransformerLLMNLPDialogue Natural Language InferenceLanguage Model Pre-training

AI 요약

Beta

이 글은 핑퐁팀의 ML 리서치 사이언티스트와 엔지니어들이 2020년 4월과 5월에 진행한 시즌 5 세미나 발표 자료를 정리한 내용입니다. 이번 세미나는 Transformer 모델의 활용 방안과 거대 모델의 성능 저하 없이 경량화하는 방법에 대한 실증적인 연구 발표에 초점을 맞췄습니다.

특히, 'Dialogue Natural Language Inference'와 'Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation' 두 가지 주요 주제를 다루었으며, ACL 2019 및 NeurIPS 2019에 발표된 관련 논문을 소개하고 있습니다. 이를 통해 참여자들은 최신 ML 기술 동향과 실질적인 적용 사례를 공유하며 지식을 넓혔습니다.

이 글이 궁금하신가요?

원문 블로그에서 전체 내용을 확인해 보세요

원문 읽으러 가기

핑퐁팀 ML 세미나, 그 다섯 번째

AI 요약

AI 추천 연관 게시글

핑퐁팀 ML 세미나, 그 여섯 번째

핑퐁팀 ML 세미나, 그 네번째

핑퐁팀 ML 세미나, 그 세번째

핑퐁팀 ML 세미나, 그 두 번째

핑퐁팀 ML 세미나, 그 시작