AIBentoML 을 활용하여 딥러닝 모델 API 서빙하기
이 글은 '투자줌 뉴스 카테고리 분류 딥러닝 모델'을 BentoML을 활용하여 패키징하고 서빙한 경험을 공유합니다. BentoML은 데이터 사이언스와 DevOps 간의 간극을 줄여, 데이터 사이언티스트가 개발한 모델을 효율적으로 배포하고 서빙할 수 있도록 돕는 도구입니다. 과거에는 데이터 사이언티스트가 개발한 모델을 DevOps, 백엔드 엔지니어에게 전달하여 서빙하는 방식이 일반적이었으나, 최근에는 데이터 사이언티스트 스스로가 모델 서빙 역량을 갖추는 것이 중요해지고 있습니다. 이를 통해 조직 간의 커뮤니케이션 비용을 절감하고, 문제 발생 시 신속하게 원인을 파악하고 해결할 수 있습니다. 글에서는 BentoML을 통해 이러한 모델 서빙 과정을 어떻게 효율화했는지 구체적인 경험을 바탕으로 설명합니다.
BentoML딥러닝 모델API 서빙
