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등록: 2026년부터

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Backend
리멤버 유저에게 보다 깨끗한 명함 이미지 제공을 위한 이미지 복원 방법
리멤버 기술 블로그는 명함 이미지 인식률을 높이기 위한 이미지 복원 기술에 대해 다룹니다. 기존 OCR 방식의 한계를 극복하기 위해 딥러닝 기반의 이미지 복원 모델을 도입했으며, 특히 저화질, 노이즈, 왜곡된 이미지에서 명함 정보를 더 정확하게 추출하는 데 초점을 맞췄습니다. 이를 위해 다양한 데이터 전처리 기법과 모델 학습 과정을 거쳤으며, 실제 서비스 적용을 통해 사용자 경험 개선 효과를 검증했습니다. 본 글은 이미지 인식 성능 향상을 위한 머신러닝 기술 적용 사례를 공유하며, 데이터 품질 개선의 중요성을 강조합니다.
이미지 복원OCR머신러닝
드라마앤컴퍼니·2022년 11월 18일
Backend
유저 목록을 Redis Bitmap 구조로 저장하여 메모리 절약하기
리멤버 기술 블로그에서는 유저 목록을 저장하는 효율적인 방법을 소개합니다. 기존에 Set 자료구조를 사용하여 유저 목록을 저장했을 때 발생하는 메모리 비효율 문제를 해결하기 위해 Redis의 Bitmap 구조를 활용하는 방안을 제시합니다. Bitmap은 각 유저 ID를 비트 플래그로 표현하여 메모리 사용량을 획기적으로 줄일 수 있습니다. 이 글은 Redis Bitmap의 작동 방식과 실제 적용 사례를 통해 메모리 절약 및 성능 최적화 효과를 설명하며, 대규모 유저 데이터를 다루는 백엔드 개발자에게 유용한 인사이트를 제공합니다.
RedisBitmap메모리 절약
드라마앤컴퍼니·2022년 10월 7일
Backend
병렬테스트로 Rspec 테스트 속도 줄이기
이 글은 Rspec 테스트 실행 속도를 개선하기 위한 병렬 테스트 도입 방법을 다룹니다. Rspec은 Ruby 기반의 테스트 프레임워크로, 프로젝트 규모가 커질수록 테스트 시간이 길어져 개발 생산성에 영향을 줄 수 있습니다. 본문에서는 병렬 테스트를 통해 여러 테스트를 동시에 실행하여 전체 테스트 시간을 단축하는 기법을 소개합니다. 구체적인 설정 방법이나 라이브러리 활용 방안에 대한 언급은 없지만, 테스트 속도 개선의 필요성과 병렬 테스트라는 해결책을 제시하며 개발자들의 효율적인 테스트 환경 구축에 대한 고민을 유도합니다. 이를 통해 개발자는 더 빠른 피드백을 받고 반복적인 작업을 효율화할 수 있습니다.
Rspec테스트 속도병렬 테스트
드라마앤컴퍼니·2021년 10월 25일
Backend
Java&Spring 개발자가 Ruby on Rails 를 해보고 마주친 생각들
이 글은 Java&Spring 개발자가 Ruby on Rails(RoR)를 경험하며 느낀 점을 공유합니다. 저자는 기존 Java 환경에서의 복잡성과 느린 개발 속도에 대한 불만을 토로하며, RoR의 간결함과 빠른 개발 속도에 매력을 느꼈다고 말합니다. 특히 RoR의 Convention over Configuration 철학, ActiveRecord의 편리함, 그리고 풍부한 Gem 생태계가 개발 생산성을 크게 향상시킨다고 강조합니다. 하지만 동시에 RoR의 동적 타입 언어 특성으로 인한 런타임 오류 가능성, 대규모 트래픽 처리의 어려움, 그리고 Java 생태계 대비 상대적으로 작은 커뮤니티와 자료 부족 등 단점도 언급합니다. 결론적으로, RoR은 특정 상황에서 매우 효율적인 선택지가 될 수 있지만, 프로젝트의 규모, 요구사항, 팀의 숙련도 등을 종합적으로 고려하여 신중하게 도입해야 함을 시사합니다.
Ruby on RailsJavaSpring
드라마앤컴퍼니·2020년 11월 16일
Backend
Ruby 코드 성능 최적화 (feat. ruby-prof, Benchmark)
본 글은 Ruby 코드의 성능 최적화를 위한 실질적인 방법론을 제시합니다. 특히 `ruby-prof`와 `Benchmark` 라이브러리를 활용하여 코드의 병목 지점을 식별하고 개선하는 과정을 상세히 설명합니다. 개발자는 이 도구들을 통해 비효율적인 코드를 찾아내고, 실제 운영 환경에 적용하기 전에 성능 개선 효과를 검증할 수 있습니다. 이를 통해 서비스의 응답 속도를 향상시키고 사용자 경험을 개선하는 데 기여할 수 있습니다. 글은 실제 코드 예시와 함께 각 도구의 사용법 및 분석 결과를 해석하는 방법을 안내하여, Ruby 개발자들이 성능 최적화 역량을 강화하는 데 도움을 줄 것입니다.
RubyPerformance Optimizationruby-prof
드라마앤컴퍼니·2016년 11월 28일
Backend
리멤버 앱의 명함인식 기능
리멤버 앱의 핵심 기능인 명함 인식 기술에 대한 글입니다. OCR(광학 문자 인식) 기술을 활용하여 명함의 정보를 추출하는 과정을 상세히 설명합니다. 특히, 오픈소스 OCR 엔진인 Tesseract를 Python 환경에서 활용하는 방법과, 인식된 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위한 데이터베이스 설계 및 API 구축에 대해 다룹니다. 명함 인식의 정확도를 높이기 위한 전처리 과정과 후처리 과정, 그리고 실제 서비스에 적용하기 위한 고려사항들을 공유하며, 기술적인 도전과 해결 과정을 통해 서비스 품질을 향상시킨 경험을 전달합니다.
명함 인식OCRTesseract
드라마앤컴퍼니·2016년 4월 26일
Backend
Rails Engine을 이용한 Zeus 프로젝트
본 글은 리멤버 기술 블로그에서 Rails Engine을 활용하여 Zeus 프로젝트를 모듈화한 경험을 공유합니다. Zeus는 리멤버의 핵심 서비스 중 하나로, 다양한 기능 확장을 위해 모듈화가 필요했습니다. Rails Engine은 기존 Rails 애플리케이션 내에서 독립적인 기능을 구현하고 재사용할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. 글에서는 Rails Engine을 도입하게 된 배경, 실제 적용 과정에서의 기술적인 고민과 해결 과정, 그리고 이를 통해 얻은 이점들을 상세히 설명합니다. 특히, Engine을 Gem으로 패키징하여 관리하는 방법과 테스트 용이성 증대 등 모듈화의 장점을 극대화하는 방안을 제시합니다. 이를 통해 개발 생산성 향상과 코드 재사용성 증대를 달성한 경험을 공유하며, 유사한 고민을 가진 개발자들에게 유용한 정보를 제공합니다.
RailsRuby on RailsZeus
드라마앤컴퍼니·2016년 3월 17일
Backend
Realm 데이터베이스, 제대로 알고 안드로이드에서 사용하기
이 글은 안드로이드 개발에서 Realm 데이터베이스를 효과적으로 사용하기 위한 방법을 다룹니다. Realm은 SQLite의 대안으로 떠오르며, 객체 지향적인 API와 빠른 성능을 제공합니다. 글에서는 Realm의 기본적인 사용법부터 시작하여, 데이터 모델링, CRUD 작업, 마이그레이션, 그리고 성능 최적화 기법까지 상세하게 설명합니다. 특히, Realm의 장점과 단점을 명확히 제시하며 어떤 상황에서 Realm을 선택해야 하는지에 대한 가이드라인을 제공합니다. 또한, 실제 개발 환경에서 발생할 수 있는 문제점과 해결 방안을 공유하여 개발자들이 Realm을 더욱 깊이 이해하고 안정적으로 활용할 수 있도록 돕습니다.
Realm데이터베이스안드로이드
드라마앤컴퍼니·2016년 3월 15일
Backend
RDS MySQL에서 RDS Aurora로 DB이전 다운타임 최소화 하기
본 글은 리멤버 기술 블로그에서 RDS MySQL 데이터베이스를 RDS Aurora로 이전하면서 다운타임을 최소화하는 방법에 대한 경험을 공유합니다. 대규모 트래픽 환경에서 서비스 중단 시간을 줄이는 것은 매우 중요하며, 이를 위해 다양한 전략과 실제 적용 사례를 소개합니다. 특히, 데이터 동기화, 롤링 업데이트, 롤백 계획 수립 등 다운타임을 줄이기 위한 구체적인 기술적 접근 방식을 상세히 설명합니다. 이를 통해 안정적인 서비스 운영과 효율적인 데이터베이스 마이그레이션을 달성하는 방법을 배울 수 있습니다.
RDSMySQLAurora
드라마앤컴퍼니·2015년 12월 31일