AI신용평가에서 사용해보는 머신러닝
에잇퍼센트 CSS팀은 대출자의 신용을 평가하기 위해 머신러닝 모델을 활용하는 시도를 공유합니다. 신용 평가는 본질적으로 대출 부실을 예측하는 분류 문제로 귀결되며, 이를 위해 CB 데이터와 같은 금융 거래 정보를 활용합니다. 글에서는 신용 평가 모형 구축 과정에서 데이터의 중요성과 CB 데이터의 특징, 특히 Special Value 처리 방식에 대해 설명합니다. 또한, 모델 구축의 주요 단계인 변수 선택, 데이터 전처리, 모델링에 대한 간략한 소개를 제공하며, 신용 평가 분야에서의 머신러닝 적용 가능성을 탐색합니다.
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