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등록: 2026년부터

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Backend
.NET OptionPattern
이 글은 .NET 환경에서 설정 값을 관리하는 효과적인 방법 중 하나인 Option Pattern에 대해 설명합니다. Option Pattern은 IOptions<TOptions> 인터페이스를 활용하여 애플리케이션 설정 값을 타입 안전하게 접근하고 관리할 수 있도록 돕습니다. 특히, .NET Core의 DI(Dependency Injection) 시스템과 통합되어 설정 값의 동적 변경 및 테스트 용이성을 높이는 장점을 가집니다. 글에서는 Option Pattern의 기본 개념, 구현 방법, 그리고 실제 사용 예시를 통해 개발자가 설정 값 관리에 대한 이해를 높이고 코드의 안정성과 유지보수성을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있도록 안내합니다.
.NETOption PatternConfiguration
클라우드메이트·2024년 8월 20일
Backend
BigQuery의 물리적 스토리지 비용을 확 줄일 수 있다!
이 글은 안랩클라우드메이트의 기술 블로그에서 다루는 BigQuery의 물리적 스토리지 비용 절감 방안에 대한 내용을 요약합니다. BigQuery는 사용한 스토리지에 대해 비용을 부과하는데, 특히 장기 보관되는 데이터의 경우 비용 부담이 커질 수 있습니다. 본문에서는 BigQuery의 스토리지 비용 구조를 이해하고, 불필요한 데이터 삭제, 스토리지 최적화 기법 활용, 데이터 수명 주기 관리 등을 통해 비용을 효과적으로 절감할 수 있는 구체적인 방법들을 제시합니다. 이를 통해 개발자와 운영자는 BigQuery 사용 비용을 크게 줄여 효율적인 데이터 관리를 할 수 있습니다.
BigQuery스토리지 비용데이터베이스
클라우드메이트·2023년 4월 20일
Backend
빅쿼리(BigQuery)의 가성비를 높이는 법
이 글은 Google Cloud의 데이터 웨어하우스 서비스인 BigQuery의 비용 효율성을 높이는 방법에 대해 다룹니다. BigQuery는 강력한 성능을 제공하지만, 사용량에 따라 비용이 증가할 수 있습니다. 글에서는 비용 절감을 위한 구체적인 전략들을 제시합니다. 첫째, 쿼리 최적화를 통해 불필요한 데이터 스캔을 줄이고 처리 시간을 단축하는 방법을 설명합니다. 둘째, 파티셔닝 및 클러스터링 설정을 활용하여 쿼리 성능을 향상시키고 비용을 절감하는 방안을 제시합니다. 셋째, 데이터 수명 주기 관리 및 스토리지 최적화를 통해 비용을 관리하는 팁을 공유합니다. 마지막으로, BigQuery의 다양한 요금 모델을 이해하고 상황에 맞는 최적의 모델을 선택하는 것이 중요함을 강조하며, 이를 통해 BigQuery를 더욱 효율적으로 활용할 수 있다고 결론짓습니다.
BigQuery데이터베이스비용 최적화
클라우드메이트·2023년 4월 10일
Backend
프록시: 당신의 아웃바운드, 막혔습니다 (Feat. 자본주의)
이 글은 '프록시: 당신의 아웃바운드, 막혔습니다 (Feat. 자본주의)'라는 제목의 안랩클라우드메이트 기술 블로그 게시물입니다. 주로 아웃바운드 트래픽과 관련된 프록시의 역할 및 문제점에 대해 다룰 것으로 예상됩니다. 프록시 서버가 어떻게 작동하며, 특히 외부로 나가는(아웃바운드) 통신에서 발생할 수 있는 차단이나 성능 이슈를 자본주의적 관점에서 분석할 가능성이 있습니다. 기술적인 해결 방안이나 아키텍처적 고려사항을 제시할 수 있으며, 네트워크 보안 및 효율적인 트래픽 관리에 대한 인사이트를 제공할 것으로 보입니다.
프록시아웃바운드네트워크
클라우드메이트·2022년 10월 28일
Backend
Azure SQL 의 data file size 와 IOPS 의 불편한 진실
본 글은 Azure SQL Database의 데이터 파일 크기와 IOPS 간의 관계에 대한 기술적인 분석을 제공합니다. 특히, 데이터 파일 크기가 IOPS에 미치는 영향을 설명하고, 예상치 못한 성능 저하의 원인을 파악하는 데 초점을 맞춥니다. Azure SQL에서 데이터 파일 크기가 커질수록 IOPS가 제한되는 현상을 실제 경험을 바탕으로 설명하며, 이러한 제약이 발생하는 이유와 해결 방안을 제시합니다. 데이터베이스 관리자와 개발자가 Azure SQL 환경에서 성능 문제를 진단하고 최적화하는 데 필요한 실질적인 정보를 제공하여, 효율적인 데이터베이스 운영을 돕는 것을 목표로 합니다.
Azure SQLdata file sizeIOPS
클라우드메이트·2021년 12월 20일
Backend
AWS DMS를 활용하여 Oracle에서 MySQL로 DB 마이그레이션 하기
본 글은 안랩클라우드메이트의 기술 블로그에서 제공하는 AWS DMS(Database Migration Service)를 활용한 Oracle에서 MySQL로의 데이터베이스 마이그레이션 과정을 다룹니다. 데이터베이스 이전은 복잡하고 위험 부담이 큰 작업이지만, AWS DMS를 사용하면 이러한 과정을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 글에서는 마이그레이션의 필요성, AWS DMS의 장점, 그리고 실제 마이그레이션 수행 단계에 대한 상세한 설명과 팁을 제공할 것으로 예상됩니다. 이를 통해 개발자 및 운영자는 안정적이고 효율적인 데이터베이스 전환을 위한 실질적인 가이드라인을 얻을 수 있습니다.
AWS DMSOracleMySQL
클라우드메이트·2020년 11월 16일
Backend
ASP.NET앱 개발과 Azure 관리형 서비스로 배포하기 - 2. 관리형 서비스로 빠르게 구축하고 배포하기
본 글은 ASP.NET 애플리케이션 개발과 Azure 관리형 서비스를 활용한 배포 과정을 다룹니다. 특히, Azure의 관리형 서비스를 통해 개발 및 배포 과정을 어떻게 빠르고 효율적으로 구축할 수 있는지에 초점을 맞춥니다. Azure App Service와 같은 관리형 서비스를 사용하면 인프라 관리 부담을 줄이고 애플리케이션 개발 자체에 집중할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 서버 설정이나 유지보수 대신 비즈니스 로직 구현에 더 많은 시간을 할애할 수 있으며, 결과적으로 더 빠른 서비스 출시와 안정적인 운영이 가능해집니다. Azure의 다양한 관리형 서비스들을 활용하여 ASP.NET 애플리케이션을 효과적으로 배포하고 관리하는 방법을 배울 수 있습니다.
ASP.NETAzure관리형 서비스
클라우드메이트·2020년 11월 15일
Backend
ASP.NET앱 개발과 Azure 관리형 서비스로 배포하기 - 1. 코드 자동 생성을 통한 개발시간 단축
이 글은 ASP.NET 애플리케이션 개발 시 코드 자동 생성을 활용하여 개발 시간을 단축하는 방법에 대해 다룹니다. 특히 Azure의 관리형 서비스를 활용한 배포 과정을 중심으로 설명하며, 개발 생산성 향상에 초점을 맞춥니다. 코드 생성 도구를 사용하면 반복적인 코드를 줄이고 핵심 비즈니스 로직에 집중할 수 있어 개발 효율성을 높일 수 있습니다. 또한, Azure의 관리형 서비스를 통해 인프라 관리 부담을 줄이고 안정적인 배포 환경을 구축하는 방안을 제시합니다. 이 글은 ASP.NET 개발자 및 Azure 환경에서의 애플리케이션 배포를 고려하는 엔지니어에게 유용한 정보를 제공합니다.
ASP.NETAzure관리형 서비스
클라우드메이트·2020년 11월 15일