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등록: 2026년부터

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Backend
Redis 캐시로 몰려드는 트래픽을 견디다 — 토니모리 공식몰 성능 개선기
토니모리 공식몰은 급증하는 트래픽 상황에서도 안정적인 사용자 경험을 제공하기 위해 Redis 캐시를 도입하여 성능을 개선했습니다. 이 글은 실제 운영 사례를 바탕으로 Redis 캐시를 활용한 성능 개선 과정을 상세히 설명합니다. 특히, 자동, 수동, 배치 방식을 조합한 캐시 갱신 아키텍처를 설계하고 구현함으로써 평균 응답 시간을 약 27% 단축하는 성과를 거두었습니다. 이를 통해 대규모 트래픽 상황에서도 서비스의 안정성과 사용자 만족도를 높일 수 있었던 실질적인 기술 적용 사례를 공유합니다.
Redis캐시성능 개선
토니모리·2025년 4월 30일
Backend
Redis Lettuce로 구현하는 안전한 분산 락 — 실시간 정합성 보장
이 글은 Redis Sorted Set과 Lettuce 클라이언트를 활용하여 실시간 이벤트 처리 시 발생할 수 있는 데이터 정합성 문제를 해결하기 위한 안전한 분산 락 구현 방법을 소개합니다. 분산 환경에서 여러 인스턴스가 동시에 동일한 리소스에 접근하여 발생하는 중복 처리 문제를 방지하고 시스템 안정성을 강화하는 것이 핵심 목표입니다. Redis Sorted Set의 시간 기반 정렬 기능을 이용하여 락의 유효 기간을 관리하고, Lettuce의 비동기 API를 통해 효율적인 락 획득 및 해제 로직을 구현하는 구체적인 방법을 제시합니다. 이를 통해 실시간 데이터 처리의 신뢰성을 높이고, 유연한 시스템 확장을 위한 기반을 마련할 수 있습니다.
RedisLettuce분산 락
토니모리·2025년 1월 20일
Backend
토니모리 공식몰 API 응답시간 2차 개선기 (SQL 실행계획 최적화 및 index)
토니모리 공식몰 API 응답 시간 개선 사례를 다룬 글입니다. 상품 상세 페이지에서 고객의 구매 내역에 따라 최대 혜택가를 제공하는 로직 분석 중, 고객 구매 내역 존재 여부를 확인하는 데 사용된 COUNT 쿼리의 비효율성을 발견했습니다. 데이터량 증가에 따른 성능 저하와 불필요한 리소스 활용 문제를 해결하기 위해, EXISTS 절을 활용하여 구매 내역 존재 여부만 효율적으로 확인하는 방식으로 쿼리를 최적화했습니다. 이 과정을 통해 SQL 실행 계획을 최적화하고 인덱스를 설계하여 API 응답 시간을 20%에서 50%까지 개선하는 성과를 달성했습니다.
SQLAPI 성능쿼리 최적화
토니모리·2024년 11월 29일