더핑크퐁컴퍼니

Google BigQuery와 Data Studio를 활용한 앱 광고 매출 대시보드 개발기

본 글은 기존 AWS RDS와 PHP로 운영되던 앱 광고 매출 분석 시스템을 Google BigQuery와 Data Studio를 활용하여 이전 및 확장한 개발 과정을 공유합니다. 기존 시스템은 새로운 광고 플랫폼 추가 시 별도 테이블 생성 및 프론트 개발이 필요했고, 부가 정보 수동 관리에 따른 비효율성이 있었습니다. 이에 필자는 Elasticsearch + Kibana와 BigQuery + Data Studio를 비교 검토한 끝에 BigQuery + Data Studio를 선택했습니다. BigQuery는 관계형 데이터 모델링이 가능하여 매출 정보와 앱/광고 단위 정보를 분리하여 관리할 수 있으며, Data Studio는 프론트 개발 없이 데이터 분석 및 시각화가 가능하여 요구사항을 효율적으로 충족시킬 수 있었습니다. 이를 통해 8곳의 광고 플랫폼 매출 현황을 한눈에 파악할 수 있는 확장성 높은 대시보드를 성공적으로 구축했습니다.

더핑크퐁컴퍼니·2022년 6월 10일