11번가

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게시글: 29
등록: 2026년부터

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Backend
한계에 도달한 전시 서버, 그리고 우리의 해답
11번가 전시서비스개발팀은 증가하는 트래픽과 서버 부하 문제에 직면하여 전시 API 서버(DPWAS)의 운영 효율성과 안정성을 높이기 위한 개선 과정을 공유합니다. 특히, 원인 불명의 CPU Spike 현상과 MongoDB 커넥션 재생성 부하 문제를 해결하기 위한 구체적인 방안을 제시합니다. 이 글은 대규모 트래픽 환경에서 서버 성능을 최적화하고 비용 효율성을 개선하는 데 중점을 두며, 구조 개선과 최적화를 통한 협업 전략을 소개합니다. 이를 통해 안정적인 서비스 운영과 비용 절감이라는 두 마리 토끼를 잡는 것을 목표로 합니다.
전시 서버트래픽 증가API 서버
11번가·2025년 11월 25일
Backend
Micrometer 객체 증가로 인한 메모리 이슈 회고
주문플랫폼개발팀에서 최대할인가 구조 개선 과정 중 발생한 성능 이슈에 대한 회고 글입니다. JDK 21, Spring Boot 3.2.1 환경에서 CompletableFuture 기반 병렬 처리 구조를 사용하던 중, 외부 API 로직을 내부 서비스로 이관하면서 Micrometer 객체 증가와 메모리 점진적 증가 현상이 발생했습니다. 이 글은 이러한 문제의 원인을 분석하고 해결 과정을 공유하며, 시스템 안정성 확보를 위한 경험을 나누는 데 목적이 있습니다. 특히, Micrometer 객체 증가와 메모리 누수 현상에 대한 구체적인 분석과 대응 방안을 다룹니다.
Micrometer메모리 누수성능 이슈
11번가·2025년 5월 28일
Frontend
11키티즈 게임에서 XState를 선택한 이유
11키티즈 게임 개발에서 복잡한 비즈니스 로직 구현을 위해 XState를 선택한 이유를 설명하는 글입니다. 일반적인 프론트엔드 개발에서 React의 useState, Redux, Zustand 등을 사용하지만, 게임과 같이 상태 전환이 명확해야 하고 개발 생산성 및 품질 관리가 중요한 환경에서는 유한 상태 머신(Finite State Machine) 기반의 XState가 효과적이라고 주장합니다. React의 무한 상태 머신과 달리, XState는 정해진 상태와 명확한 전환 규칙을 선언적으로 정의하여 상태를 엄격히 제한하고, 각 상태의 동작을 격리하여 관리함으로써 코드 유지보수 용이성과 예기치 못한 오류 가능성을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 게임의 다양한 상태 조합을 안정적으로 관리할 수 있습니다.
XStateFinite State Machine게임 개발
11번가·2025년 4월 15일
Frontend
검색 서비스에서 좋은 품질의 코드를 찾는 은하수 항해 기록
11번가 검색 서비스의 프런트엔드 개발팀이 검색 결과 큐레이션을 위한 UI 개발 경험을 공유하는 글입니다. 사용자의 탐색 경험 개선을 위해 지속적으로 발전하는 검색 서비스는 다양한 도메인 정책 변화에 빠르게 대응해야 하는 과제를 안고 있습니다. 이를 위해 최소한의 비용으로 민첩성과 유연성을 갖춘 구조 개선을 목표로 삼았으며, 이 과정에서 '좋은 품질의 코드란 무엇인가'라는 질문을 던지며 검색 서비스 특성에 맞는 컴포넌트 설계 및 개선 경험을 다룹니다. 특히 검색 결과 페이지를 리스팅과 컬렉션이라는 두 가지 유형으로 구분하고, 각 유형에 맞는 UI 설계 및 구현 방안을 탐구합니다.
Frontend검색 서비스UI 컴포넌트
11번가·2024년 11월 24일
Backend
전시 딜 내재화 프로젝트 회고: MongoDB 기반 데이터 구축과 API 개선 과정
11번가 전시서비스개발팀에서 진행한 '딜 내재화' 프로젝트 회고 글입니다. 외부 데이터를 직접 관리하는 '내재화'의 필요성을 설명하며, 기존에 상품 정보는 MongoDB, 딜 정보는 OracleDB에서 분리 조회하여 조합하던 방식의 비효율성을 지적합니다. 이로 인한 DB 커넥션 낭비, 디버깅의 어려움, 외부 팀 의존성 등의 단점을 해결하기 위해 딜 정보까지 MongoDB로 전환하는 과정을 공유합니다. 이를 통해 데이터 관리의 효율성을 높이고 개발팀의 즉각적인 대응 능력을 강화하는 것을 목표로 합니다.
MongoDBOracleDBAPI
11번가·2024년 6월 6일
Backend
Java CompletableFuture로 비동기 적용하기
11번가 클레임개발팀에서는 중앙 집중식 데이터베이스를 영역별로 분리하는 탈중앙화를 대비하여 테이블 쿼리 이관 작업을 진행했습니다. 이 과정에서 기존 순차 실행 방식으로는 결과 비교 로직의 실행 시간이 두 배로 증가하고, 1초 차이로 조회 결과가 달라져 비교가 실패하는 문제가 발생했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Java 8의 CompletableFuture를 활용하여 비동기 처리를 적용했습니다. 본 글은 CompletableFuture를 활용한 비동기 처리의 기본적인 학습 내용과 연산 처리 및 결합 방법에 대해 공유하여, 다른 개발자들이 비동기 적용을 쉽게 할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
CompletableFutureJava비동기
11번가·2024년 1월 3일
DevOps
심볼릭 링크로 스프링 배치 무중단 배포하기
이 글은 Spring Batch Job 실행 중 발생하는 배포 오류 문제를 해결하기 위해 심볼릭 링크를 활용한 무중단 배포 방식을 소개합니다. 기존 배포 방식에서는 Job 수행 중 jar 파일이 업데이트되거나 제거될 때 에러가 발생하는 문제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해, 실제 실행되는 jar 파일의 경로를 심볼릭 링크로 관리하여 배포 시점에 링크만 변경함으로써 기존 Job 실행에 영향을 주지 않는 무중단 배포를 구현하는 방법을 설명합니다. 이를 통해 서비스 안정성을 높이고 운영 효율성을 개선하는 방안을 제시합니다.
Spring Batch무중단 배포심볼릭 링크
11번가·2023년 12월 10일
DevOps
Production 환경에 기능을 안전하게 배포하고 실험하기, "Feature Flag"를 사용하면 I am 신뢰에요~
11번가 Core플랫폼개발팀에서 MSA 플랫폼 'Vine' 운영 및 IDP 'Wheelhouse' 개발 경험을 바탕으로 Feature Flag의 개념과 도입 사례를 소개합니다. Feature Flag는 프로덕션 환경에서 기능을 안전하게 배포하고 실험할 수 있도록 돕는 기술입니다. 본 아티클에서는 Feature Flag의 필요성을 설명하고, OpenFeature 및 Flagd를 활용하여 Flag Management System을 구축하고 운영하는 방법을 다룹니다. 이를 통해 점진적인 배포, A/B 테스팅 등 다양한 실험을 가능하게 하여 서비스 안정성을 높이고 사용자 경험을 개선하는 데 기여할 수 있습니다.
Feature FlagMSA11번가
11번가·2023년 11월 6일
Etc
Control Tower 전환 회고
11번가 기술 블로그의 'Control Tower 전환 회고' 글은 커머스 플랫폼으로서 고객 신뢰를 얻기 위한 개발 문화와 기술 공유에 대한 내용을 다룹니다. 이 글은 'Control Tower'라는 특정 시스템 또는 프로세스의 전환 과정을 되돌아보며, 그 과정에서 얻은 경험과 교훈을 공유하는 데 초점을 맞춥니다. 구체적인 기술 스택이나 아키텍처에 대한 깊이 있는 설명보다는, 개발 문화 개선, 협업 방식 변화, 그리고 이를 통해 궁극적으로 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위한 노력에 대한 회고가 주를 이룹니다. 이는 기술적인 성과뿐만 아니라 조직적인 성장과 발전을 중요하게 생각하는 11번가의 지향점을 보여줍니다.
Control Tower회고개발 문화
11번가·2023년 9월 20일
Backend
11번가 인턴의 카탈로그 리뷰 API 개선기
11번가 인턴 개발자가 카탈로그 리뷰 API 성능 개선 경험을 공유하는 글입니다. 기존에는 로컬 캐시만을 사용하여 API 응답 속도에 한계가 있었습니다. 이를 개선하기 위해 글로벌 캐시를 도입하는 과정을 상세히 설명합니다. 글로벌 캐시 로직 구현, 캐시 자동 최신화 방안, 그리고 글로벌 캐시의 단점과 동기/비동기 처리 방식에 대한 고민을 다룹니다. 특히, 캐시 도입 후의 흐름 변화와 테스트 결과를 통해 성능 개선 효과를 입증하며, 실제 서비스 환경에서의 API 최적화 경험을 생생하게 전달합니다.
API캐시글로벌 캐시
11번가·2023년 7월 18일
DevOps
Service Discovery DR 구성 3부 - eurekube-operator의 Zone Failover를 위한 Spring Cloud LoadBalancer 탐구
본 글은 11번가의 MSA 플랫폼 'Vine'에서 Service Discovery의 재해 복구(DR) 구성을 위한 'eurekube-operator'의 변경 내용을 다룹니다. 기존에는 IDC의 클라이언트 측 서비스 디스커버리와 EKS 클러스터의 서버 측 서비스 디스커버리를 통합하는 역할을 담당했습니다. 이번 글에서는 Eureka 서버의 Multi-Zone 구성에 맞춰 'eurekube-operator'의 구현을 변경한 내용을 공유하며, 특히 Spring Cloud LoadBalancer를 활용한 Zone Failover 기능 구현에 초점을 맞춥니다. 이는 MSA 환경에서 서비스의 안정성과 가용성을 높이기 위한 중요한 개선 사항입니다. 이전 글들에서 다룬 Eureka 서버의 지역 분산 구성 및 Chaos Test를 통한 문제 해결 경험을 바탕으로 하고 있습니다.
Service DiscoveryDREureka
11번가·2023년 1월 15일
Architecture
Service Discovery DR 구성 2부 - Chaos Test로 찾은 예기치 못했던 문제를 고쳐라!
본 글은 11번가에서 MSA 플랫폼 Vine의 Service Discovery 컴포넌트인 Eureka의 Disaster Recovery(DR) 구성 과정에서 발생한 이슈와 해결 과정을 다룹니다. 11번가는 높은 확장성과 운영 편의성을 위해 모놀리식 아키텍처에서 MSA로 전환했으며, Spring Cloud 기반의 Vine 플랫폼을 통해 약 600여 개의 인스턴스와 60여 개의 애플리케이션을 운영 중입니다. 마이크로서비스 간 통신을 위해 인스턴스 주소를 동적으로 관리하는 Service Discovery의 역할이 중요하며, 이를 위해 Eureka를 사용하고 있습니다. IDC와 AWS EKS를 함께 사용하는 하이브리드 클라우드 환경으로 고도화하면서, Eureka 서버를 지역 분산시켜 안정성을 높이는 DR 구성 중 예상치 못한 문제를 Chaos Test를 통해 발견하고 해결한 경험을 공유합니다. 특히, Kubernetes 환경에서의 Eureka DR 구성 시 발생할 수 있는 문제점과 이를 해결하기 위한 방안을 상세히 설명합니다.
MSAService DiscoveryEureka
11번가·2022년 12월 29일
Backend
Service Discovery DR 구성 1부 - Eureka 서버를 지역 분산시켜 안정성을 높이자
본 글은 11번가에서 MSA 플랫폼 Vine의 개발 및 운영을 담당하는 전지원님이 작성한 기술 블로그입니다. Spring Cloud의 Service Discovery 컴포넌트인 Eureka의 Disaster Recovery(DR) 구성을 위한 내부 코드 분석 및 실제 구성 방안을 공유합니다. 11번가는 2016년부터 거대한 모놀리식 서비스를 MSA로 전환하는 프로젝트를 진행했으며, 그 결과 약 600여 개 인스턴스와 60여 개의 애플리케이션 서비스가 Spring Cloud 기반의 Vine 플랫폼 위에서 운영되고 있습니다. 마이크로서비스 간의 통신을 위해 인스턴스 주소를 등록하고 검색하는 Service Discovery의 중요성을 강조하며, Eureka Client-side Service Discovery의 동작 방식을 설명합니다. Eureka 서버를 지역적으로 분산시켜 안정성을 높이는 DR 구성의 필요성과 구현 방법에 대한 내용을 다룹니다.
EurekaService DiscoveryMSA
11번가·2022년 12월 29일
Backend
DB Function To Java 전환으로 기술부채 갚기
11번가 쿠폰/정산개발팀에서 십수년간 운영되던 프로모션 조회용 오라클 DB Function을 Java API로 전환한 경험을 공유하는 글입니다. 기존 DB Function은 장애 대응 및 테스트, 유지보수, DB 트래픽 분산 처리에 한계가 있어 기술부채로 작용했습니다. 이를 개선하기 위해 Java API로 전환하는 방향을 설정했으며, 이 과정에서 발생한 여러 이슈 해결 과정을 다룹니다. 전환 후에는 장애 대응력, 테스트 유연성, 유지보수성을 향상시키고 DB 의존도를 낮춰 향후 DB 분산 처리의 유연성을 확보하는 것을 목표로 합니다. 이 글은 코드나 설계의 세부 사항보다는 전체적인 전환 프로세스와 개선 이유에 초점을 맞춰 기술부채를 해결하는 과정을 가볍게 소개합니다.
DB FunctionJava API기술부채
11번가·2022년 12월 1일
DevOps
이번 프로젝트에 자동화는 처음이라
본 글은 11번가 SQE팀에서 UI 테스트 자동화를 개발하며 겪었던 경험을 공유합니다. 프로젝트의 핵심 목표는 유지 보수 시간을 최소화하는 것이었으며, 이를 위해 다양한 선택과 적용 사례를 중심으로 설명합니다. 글에서는 QA와 테스트 자동화 도구의 관계, 자동화 테스트 케이스의 입력 방식, 자동화 동작 및 리포트 생성 과정, 그리고 모든 환경에서 활용 가능한 단일 자동화 테스트 케이스 구축 방안에 대해 다룹니다. 특히 자원 부족 상황에서도 안정성을 유지하기 위한 QA 기법과 테스트 자동화 도구 활용의 중요성을 강조하며, 효율적인 테스트 자동화 전략 수립에 대한 인사이트를 제공합니다.
테스트 자동화UI 테스트QA
11번가·2022년 10월 16일
DevOps
Java로 만들어진 Kubernetes Operator - 어떻게 테스트할까?
이 글은 Java로 개발된 Kubernetes Operator인 Eurekube Operator의 테스트 방법에 대해 다룹니다. 11번가 Core Platform 개발팀은 안정적인 애플리케이션 개발을 위해 유닛 테스트와 통합 테스트를 중요하게 생각하며, Eurekube Operator의 경우 Eureka server 및 Kubernetes와의 연동, Custom resource 변화에 따른 Reconcile 작업의 정상 동작 여부를 테스트해야 했습니다. 이를 위해 외부 애플리케이션 종속성을 Mocking하는 대신, Docker 컨테이너를 활용하여 실제 환경과 유사한 테스트 환경을 구축하는 Testcontainers 라이브러리를 도입했습니다. Testcontainers는 JUnit 테스트를 지원하며, 다양한 애플리케이션 모듈을 제공하거나 GenericContainer를 통해 직접 컨테이너를 구성할 수 있습니다. 이를 통해 Eurekube Operator의 통합 테스트를 효과적으로 수행하는 방법을 공유합니다.
Kubernetes OperatorTestcontainersIntegration Test
11번가·2022년 7월 31일
DevOps
Service Discovery 통합을 위한 Kubernetes Operator 구현 - Eurekube Operator
11번가에서 MSA 플랫폼 Vine과 Kubernetes 서비스 디스커버리 통합을 위해 Eurekube Operator를 개발한 경험을 공유합니다. 기존 Vine 플랫폼은 Spring Cloud 기반으로 운영되었으나, AWS 클라우드 도입 후 Kubernetes 환경과의 통합이 필요해졌습니다. 이를 해결하기 위해 Kubernetes Operator 패턴을 활용하여 Eurekube Operator를 구현했습니다. 이 글은 Eurekube Operator 개발 배경과 함께 Eureka와 Kubernetes 서비스 디스커버리 통합 과정을 설명하며, MSA 환경에서 Kubernetes를 효과적으로 활용하는 방안을 제시합니다.
KubernetesOperator PatternService Discovery
11번가·2022년 7월 19일
Backend
Live11 과 Schema Registry
11번가 라이브방송 서비스인 Live11에서 Kafka와 함께 Schema Registry를 사용하는 경험을 공유하는 글입니다. Schema Registry의 도입 배경, 동작 방식, Serializer 및 Deserializer 코드 분석, Java 클래스 자동 생성 방법 등을 다룹니다. 특히, 데이터 호환성(Compatibility)을 중심으로 Schema Evolution 전략과 BACKWARD, FORWARD 등의 호환성 모드를 상세히 설명하며, 이를 통해 안정적인 데이터 스트리밍 시스템 구축 방안을 제시합니다. 자바 애플리케이션 환경에서의 Schema Registry 활용 사례를 통해 실질적인 적용 방안을 이해하는 데 도움을 줍니다.
KafkaSchema RegistryCompatibility
11번가·2022년 6월 27일
Architecture
11번가 주니어 개발자의 첫 MSA 설계 및 개발기
11번가 주문개발팀의 주니어 개발자가 파일럿 프로젝트를 실제 프로덕트로 전환하는 과정에서 경험한 MSA(Microservices Architecture) 설계 및 개발기를 공유합니다. 데이터 전송 방식에 대한 고민과 함께 Change Data Capture(CDC)의 개념을 소개하고, Kafka를 선택하게 된 이유와 실제 Flow 설계를 상세히 다룹니다. 또한, Sync/Blocking/Async/Non-Blocking과 같은 동기/비동기 통신 방식에 대한 고려사항을 기술 스택과 함께 설명하며, 주니어 개발자로서 MSA를 처음 접하고 설계하며 겪었던 경험과 배움을 담고 있습니다.
MSA11번가주니어 개발자
11번가·2022년 5월 16일
Etc
11번가의 오픈소스 활동 (1)
11번가 Core Platform 개발팀에서 오픈소스 활동을 장려하고 직접 기여한 사례를 소개하는 글입니다. 특히 트러블 슈팅 과정에서 발견한 이슈들을 오픈소스에 컨트리뷰션한 경험을 공유합니다. MSA 전환 과정에서 발생한 문제, Spring Boot 업그레이드 중 발견한 버그 수정, 그리고 Model Mapper, QueryDSL, Spring Cloud Openfeign, Resilience4J 등 다양한 라이브러리에 대한 기여 사례를 다룹니다. 이 글은 개발자들이 오픈소스 활동에 참여하는 것의 중요성과 실제 기여 과정을 보여주며, 11번가가 이를 어떻게 지원하는지 보여줍니다.
오픈소스컨트리뷰션11번가
11번가·2022년 3월 2일