공정한 & 편향없는 AI를 위한 Fairlearn 및 애저 MLOps 도구 활용
이 글은 공정하고 편향 없는 AI 모델 개발을 위한 Fairlearn 라이브러리와 Azure MLOps 도구 활용 방안을 다룹니다. AI 모델의 편향성을 측정하고 완화하는 방법을 설명하며, 이를 위해 Azure Machine Learning의 MLOps 기능을 활용하여 모델의 공정성을 지속적으로 관리하는 과정을 제시합니다. 특히, 데이터 준비, 모델 학습, 평가, 배포 및 모니터링 전 과정에서 공정성 지표를 추적하고 개선하는 워크플로우를 소개합니다. 이를 통해 개발자는 더욱 신뢰할 수 있고 윤리적인 AI 시스템을 구축할 수 있습니다.
FairlearnAzureMLOps