LINE 광고 플랫폼의 MSA 환경에서 Zipkin을 활용해 로그 트레이싱하기
MSAZipkinOpenTracing로그 트레이싱분산 시스템JavaSpring
AI 요약
BetaLINE 광고 플랫폼은 대량의 데이터를 실시간으로 처리하며 광고를 예측하고 제공하는 글로벌 서비스입니다. 서비스 성장에 따라 MSA 아키텍처를 도입하여 효율적인 협업 환경을 구축했지만, 마이크로서비스 간 통신으로 인한 문제 추적의 어려움이 발생했습니다.
이를 해결하기 위해 분산 추적 표준인 OpenTracing을 도입했으며, Java와 Spring 프레임워크 환경에 쉽게 연동되는 Zipkin을 선택했습니다. 본 글은 MSA 환경에서 Zipkin을 활용한 로그 트레이싱 구성 방법을 공유하며, 분산 시스템에서의 문제 해결 효율성을 높이는 방안을 제시합니다.
이 글이 궁금하신가요?
원문 블로그에서 전체 내용을 확인해 보세요
원문 읽으러 가기



