Spark, Mesos, Zeppelin, HDFS를 활용한 대용량 보안 데이터 분석
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AI 요약
Beta라인플러스 게임 보안팀은 대규모 게임 이용자 증가에 따른 어뷰징 문제에 대응하기 위해 Spark, Mesos, Zeppelin, HDFS를 활용한 대용량 보안 데이터 분석 환경을 구축했습니다. 기존 방식으로는 수십 분에서 수백 분이 소요되던 빅데이터 처리를 10분 이내로 단축하여, 다양한 형태의 로그 데이터를 연관 분석하고 어뷰저를 신속하게 식별할 수 있게 되었습니다.
이 시스템은 15TB 가량의 데이터를 10분 이내에 처리하며, 게임, 엑세스, 빌링 데이터 간의 연관 분석을 통해 위험 사용자들을 빠르게 조회할 수 있는 안정적인 분석 환경을 제공합니다. 이를 통해 게임 서비스의 안정성을 확보하고 정상 사용자를 보호하는 데 기여합니다.
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