[CX Data Trend] 이 숫자를 믿지 마십시오. 2025 H1 데이터의 5가지 왜곡과 보정법

본 글은 2025년 상반기 CX 데이터 분석에서 발생할 수 있는 5가지 주요 왜곡 현상과 이에 대한 보정 방법을 제시합니다. 정치적 불안, 저성장, 이커머스 성장 정체, EAA 시행, AI 채널 전환 등 5가지 외생 변수가 데이터에 미치는 영향을 분석하고, 이를 간과할 경우 발생할 수 있는 수요 과소평가, 회복 속도 오판, 예산 배분 오류 등의 문제를 지적합니다.

특히 소비자심리지수(CSI) 폭락, 실질 구매력 감소, 이커머스 성장 한계, 규제 변화 대응, AI 검색 트래픽 흡수 현상을 구체적인 데이터와 함께 설명하며, 이러한 왜곡을 이해하고 보정하는 프레임워크를 통해 2026년 전략 수립에 필요한 인사이트를 제공합니다.