데이터 분석 결과를 효과적으로 제공하기 위한 그래프 데이터베이스 구축

이 글은 네이버의 Data AI 팀에서 데이터 분석 결과를 효과적으로 제공하기 위해 그래프 데이터베이스를 구축한 경험을 공유합니다. 네이버는 방대한 양의 서비스 로그 데이터를 수집하며, 이를 정보, 지식, 지혜로 가공하여 인사이트를 도출합니다.

Data AI 팀은 사용자의 쇼핑 검색어에서 추출한 토픽 데이터와 상품 데이터를 활용하여 인사이트를 도출하고 공유하는데, 기존 방식의 한계를 극복하기 위해 그래프 데이터베이스를 도입했습니다. 그래프 데이터베이스는 데이터 간의 복잡한 관계를 효과적으로 표현하고 탐색할 수 있어, 다양한 팀에서 인사이트를 더 쉽게 얻고 활용할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.