딥러닝 ‘생성모델’과 ‘잠재 벡터’에 관하여

이 글은 AI 아나운서 제작에 활용된 딥러닝 생성 모델과 잠재 벡터의 역할에 대해 설명합니다. 과거 인식 분야에 집중되었던 딥러닝이 최근 음성 합성 및 영상 생성 등 생성 모델 분야에서도 높은 품질을 보여주며 활용 범위가 넓어지고 있습니다.

특히 이스트소프트 AI 연구소는 TTS와 STF 기술을 활용해 AI 아나운서를 제작했으며, 실제 방송에 적용된 사례를 소개합니다. 글은 기계학습 모델을 인식 모델과 생성 모델로 구분하며, 생성 모델이 고차원 데이터를 생성하는 특징과 그 과정에서 다양성을 확보하는 것이 중요함을 강조합니다.

생성 모델 입문자를 위해 잠재 벡터의 역할과 생성 모델의 기본 개념을 다룹니다.