스토리지 기초지식 10: 데이터 보호 – 데이터 백업
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AI 요약
Beta빅데이터와 AI 기술의 확산, 클라우드 기반 사업 모델의 보편화로 데이터의 중요성이 커지고 있지만, 동시에 데이터 손실 위험도 증가하고 있습니다. 데이터 손실은 하드웨어 장애, 데이터 깨짐, 버그 등 내부 요인과 사용자 실수, 재해, 랜섬웨어 등 외부 요인으로 발생하며, 기업에 막대한 금전적 손실뿐 아니라 신뢰도 하락까지 초래합니다.
데이터 백업은 이러한 위험에 대비해 원본 데이터를 안전하게 복제해 두는 것으로, 문제가 발생했을 때 신속하게 복구하는 것을 목표로 합니다. 전통적으로 PBBA(Purpose-Built Backup Appliance)에서 관리되었으며, 최근에는 비용 효율성과 편의성으로 인해 클라우드 기반 BaaS(Backup-as-a-Service)의 사용이 증가하는 추세입니다.
효과적인 데이터 백업 및 복구 계획 수립은 기업의 IT 인프라 안정성과 비즈니스 연속성을 위해 필수적입니다.
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