여기어때 검색 광고: 랭킹 부스팅 구축기

여기어때 랭킹추천개발팀에서 검색 광고를 위한 랭킹 부스팅 기능을 구축한 경험을 공유하는 글입니다. 기존 검색 랭킹 시스템에 광고 상품 구매 시 더 높은 검색 순위를 제공하는 기능을 추가하는 과정에서 겪은 기술적 고민과 해결 과정을 다룹니다.

초기에는 '광고 상품 구매 시 N%의 랭킹 부스트가 M%의 노출 수 상승을 보장해야 한다'는 가설을 세우고, 목표 노출 수 달성을 위한 필요 랭킹 스코어를 역산하는 모델을 수립했습니다. 이를 위해 제휴점별 노출 수와 랭킹 스코어 데이터를 수집하여 선형 회귀 모델을 적용, 노출 횟수로 랭킹 스코어를 예측하는 함수를 도출하는 과정을 상세히 설명합니다.

이 과정에서 검색 품질, 사용자 신뢰, 광고 효율 간의 균형을 맞추는 것이 중요함을 강조합니다.