SDUI의 성능 병목을 넘어: 올리브영 로컬 캐시 기반 백엔드 최적화 성공기

이 글은 올리브영이 SDUI(Server-Driven UI) 도입 시 겪었던 성능 병목 문제를 로컬 캐시 기반 백엔드 최적화 전략으로 해결한 경험을 공유합니다. SDUI는 서버가 UI 구성을 JSON 형태로 전달하여 플랫폼별 UI 중복 구현의 비효율성을 해결하고 빠른 업데이트를 가능하게 하지만, API 응답 속도와 네트워크 지연이 사용자 경험에 직접적인 영향을 미칩니다.

올리브영은 Caffeine과 Redis를 활용한 이중 캐싱 전략을 통해 초당 6만 건 이상의 트래픽 속에서도 1ms 미만의 응답 속도를 달성하며 안정적인 서비스 운영 기반을 마련했습니다. 이를 통해 개발 리소스 절감 및 UI 일관성 확보라는 SDUI의 장점을 극대화하고 사용자 경험을 향상시킨 성공 사례를 제시합니다.