이벤트 기반의 라이브 스트리밍 추천 시스템 운용하기
추천 시스템라이브 스트림 분석이벤트 기반머신러닝실시간 데이터MSA
AI 요약
Beta이 글은 하이퍼커넥트의 라이브 스트리밍 추천 시스템 구축 경험을 공유합니다. 추천 시스템은 사용자가 좋아할 만한 스트리머나 라이브 방송을 추천하는 것을 목표로 하지만, 라이브 스트리밍 도메인의 특성상 '현재 방송 중인 스트리머만 추천'해야 하고 '컨텍스트가 자주 바뀌므로 실시간 데이터 활용'이 필수적이라는 어려움이 있습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 마이크로서비스 아키텍처(MSA)와 이벤트 주도 아키텍처(EDA)를 기반으로 하는 시스템을 설계하고 운용하는 과정을 설명합니다. 특히, 실시간으로 발생하는 이벤트를 활용하여 추천 모델의 정확성과 응답성을 높이는 방법에 초점을 맞춥니다.
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