[알잘딱깔센 추천 모델 만들기] — GNN을 활용한 요기요의 추천 모델 YoSEMITE

이 글은 요기요에서 GNN(그래프 신경망)을 활용하여 개발한 추천 모델 YoSEMITE를 소개합니다. YoSEMITE는 사용자-아이템 상호작용 데이터를 그래프로 표현하고, GNN을 통해 사용자 및 아이템의 임베딩을 학습하여 추천의 정확도를 높입니다.

특히, 기존 추천 모델의 한계를 극복하고 개인화된 추천 경험을 제공하는 데 중점을 두었습니다. 글에서는 GNN의 기본 개념부터 YoSEMITE 모델의 구체적인 아키텍처, 학습 과정, 그리고 실제 서비스 적용 사례까지 상세하게 다룹니다.

이를 통해 GNN 기반 추천 시스템 구축에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.