[데이터 분석 입문서] #2. 데이터에 관한 오해 네가지

이 글은 데이터 분석 입문서 시리즈의 두 번째 편으로, 데이터에 관한 네 가지 흔한 오해를 바로잡는 데 초점을 맞춥니다. 첫 번째 오해는 데이터가 단순히 숫자와 수치만을 의미한다는 것인데, 실제로는 사용자의 검색어, 행동 패턴, 고객센터 문의 내용, 설문 응답 등 더 넓은 범위의 사실과 자료를 포함합니다.

두 번째 오해는 실무자의 역할이 데이터 측정 및 결과 공유에 국한된다는 점입니다. 글은 이러한 오해들을 바로잡음으로써 데이터 분석에 대한 더 깊은 이해를 돕고, 뷰저블과 같은 도구를 활용하여 수치 너머의 사용자 행동 맥락을 파악하는 것의 중요성을 강조합니다.

궁극적으로 데이터에 대한 올바른 이해를 바탕으로 UX 의사결정을 내리는 것이 중요함을 시사합니다.