데이터에 속지 않기 위해 알아두어야 할 점 2가지
UX데이터 분석인과관계데이터 왜곡데이터 해석
AI 요약
Beta이 글은 UX 데이터 분석가가 데이터에 속지 않기 위해 알아야 할 두 가지 핵심 원칙을 제시합니다. 첫째, 데이터에서 인과관계를 명확히 파악해야 합니다.
단순히 상관관계가 있다고 해서 인과관계가 성립하는 것은 아니며, 예를 들어 콩을 오래 먹은 사람이 장수한다는 통계가 있다고 해서 콩이 장수의 직접적인 원인이라고 단정할 수 없습니다. 장수하는 사람들이 과거에 콩을 즐겨 먹었을 가능성은 있지만, 이것이 장수의 유일하거나 직접적인 원인인지 검증해야 합니다.
둘째, 데이터의 원인이 제시된 것 외에 다른 요인은 없는지 고려해야 합니다. 데이터를 분석하고 해석할 때 항상 회의적인 시각을 유지하며, 단편적인 수치나 결과에 현혹되지 않고 비판적으로 사고하는 것이 중요합니다.
이를 통해 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.
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